Измина около 3 години от излизането на Chatgpt през 2022 г. След като платформата се отвори за обществен достъп, всяка индустрия започна да разглежда използването на AI-базирани системи за увеличаване на производителността, включително електрониката. Тази тежка умения и тежката зона на инженерството изисква обширен синтез на знания и практически опит, така че човек може да се чуди къде генеративна система като Chatgpt може да се впише в тази област.
За съжаление, без малко бързо инженерство и настояване за разяснения при свръхгенерализирани отговори, генеративните модели на AI като Chatgpt ще дадат свръхгенерализирани или грешни резултати. Проблемът с точността с високо техническа информация, генерирана от обща система като Chatgpt, е добре известен. Въпреки че резултатите не са перфектни, има прости неща, които потребителят може да направи, за да принуди Chatgpt да даде по -полезни резултати в силно специфични задачи.
Какво можете да проектирате с Chatgpt?
Преди да разгледате какво можете да създадете с Chatgpt, важно е да знаете какво може да направи Chatgpt. Когато системата първоначално беше отворена за обществеността, беше възможно да се настроят персонализирани модели и да се провеждат разговори с Chatgpt. Това означаваше, че резултатите, които успяхте да изтеглите от Chatgpt, са силно зависими от бързото инженерство. С други думи, ще трябва да предоставите следната информация:
1. Клиран посочете каква е информацията, която търсите и какво не търсите
2. Определете какво трябва и не трябва да прави системата (по -конкретно е по -добре)
3. Осигурете как отговорът трябва да бъде форматиран (дължина на думата, таблици, курсови списъци)
4. Определете тона на отговора (професионален, неформален, напреднал срещу опростен)
Това води до много много полезно генериране на знания, но резултатите се основаваха непрекъснато на знанията, забавени с приблизително една до две години.
Новите възможности в системата сега позволяват на потребителите да получат много по -специализирани данни и информация. Стандартният модел, работещ на заден план, вероятно съдържа необходимата информация, но той е претъпкан с шум от Generalist Information, който може да не предоставя приложими съвети за инженерна заявка. Най -новите възможности в Chatgpt се предоставят от Bing, както и приставки на трети страни:
1. Възможности за търсене и сърфиране на GWEB
2. Четене на специфични URL адреси, предоставени в подкана
3. Четене на PDF файлове
4. Четене на преписи от видеоклипове
5. РЕТИРАНЕ НА ИНФОРМАЦИЯ от научни публикации
6. Код интерпретация и намиране на бъгове
Сега, когато знаем какво могат да направят тези системи и как да проектираме подкани, ето някои инженерни задачи, които можете да изпълнявате с Chatgpt и интегрираните плъгини на трети страни.
Индустриални стандарти
Един набор от данни, които се променят бавно и вероятно все още са кодирани в набора от данни на Chatgpt, са индустриалните стандарти. Докато точният текст в индустриалните стандарти е заключен зад платежната стена, за тези стандарти е написано толкова много, че Chatgpt може да предостави разумно точен списък от стандарти, свързани с тестването на ESD за търговски продукти; и списък и кратко описание на процедурите за изпитване, използвани за определяне на диелектричната константа на преносните линии на aPCB.
Учене от таблици с данни и бележки за приложението
Сега, когато Chatgpt може да се използва за търсене на мрежата, включително специфични връзки към PDF файлове, намерени онлайн, може да се използва за получаване на данни от таблици с данни и бележки за приложението. Вместо да се надявате, че Chatgpt генерира данни от вашата конкретна бележка или данни за приложението, можете да дадете специфични за системата URL адреси и знания за заявка от него. Някои прости подкани включват:
Предоставете описание на основните функции и характеристики на компонента
Изчислете обхвата на стойностите на кондензатора, необходими на щифт X на компонент
За това приложение специфичността наистина има значение. Може да се наложи да посочите много повече от URL и MPN; Използвайте компонентни функции, спецификации и номера на страници като част от подкана, за да направите вашата заявка по -конкретна.
Основни изчисления
Повечето инженерни задачи изискват някои основни формули и изчисления. Тези изчисления могат да бъдат заобикалящи дизайна на веригата, избор на компоненти или дизайн на PCB. Някои примери включват:
Имам персонализиран трансформатор за преобразувател на Flyback. Изчислете индуктивността на първичната намотка, съотношението на завоите и изходното напрежение/ток, ако входът ми е напрежение на мрежата.
Регулаторът на превключване има обща индуктивност от 10 UH и проявява значително звънене с 300 mV амплитуда. Ако моите превключватели са
Това се използва най -добре и се проверява, когато дизайнерът вече има известен опит в полето, където се прилагат изчисленията, но не се запомнят формулите. Използваните основни изчисления обикновено са добре известни, но има възможност Chatgpt да не използва формулите правилно. Например, може да пропусне експонент или да приложи грешна формула по погрешка. Ваша работа е да проверявате резултатите и да можете да забележите, когато формулата може да изглежда неправилна.
Генериране на код за вградени системи
Писането и изследването на кода не е ново за Chatgpt, но предизвикателството с вградените системи е, че те са специфични за синтаксис. Сега с възможността за търсене на интернет и четене на PDF файлове е възможно да се генерира специфичен за процесора код от стандартни езици с правилния набор от подкани. Това е друга област, в която спецификата значително има значение и вашите подкани обикновено трябва да включват следното:
Посочете езика, на който желаете кода да бъде
Искане, че генерираният код включва всички зависимости като внос
Кодът на заявката се генерира на базата на функция
Посочете специфичните типове данни, които ще бъдат използвани като входове и изходи
Ако изходните данни са буквено -цифрови, не забравяйте да посочите съответното форматиране/кодиране на форматиране/кодиране
Предоставяне на връзки към всякакви библиотеки, таблици с данни, ръководства за код/пускане
Генерирането на кодове понякога изисква поредица от подкани, при които потребителят иска ощипване на кода или предоставя обратна връзка на модела за грешки. Генерирането на код също изисква потребителят да компилира резултатите в приложение, така че трябва да имате знания за програмиране и не трябва да очаквате Chatgpt да изплюе готова за употреба кодова база.
Какво ще кажете за други платформи, базирани на GPT?
Chatgpt остава изключително популярен с обикновена опция за абонамент, която позволява достъп до всички възможности, показани по -горе. В допълнение, има модели и платформи на трети страни, които се основават на Chatgpt чрез API, давайки допълнителни възможности за генеративен AI. Докато Chatgpt и тези свързани платформи не могат да завършат вашите дизайни за вас, тези системи могат да ви дадат допълнителни възможности, които могат да станат част от вашия инженерен работен процес.
Само не забравяйте, че всички тези алтернативни платформи разчитат силно на бързото инженерство. Ако не проектирате правилно подкана, не се изненадвайте, когато резултатите са свръхгенерализирани или неточни. Тъй като AI платформите придобиват повече способност да комуникират с други цифрови системи и да изпълняват интерактивни задачи, продължете да се фокусирате върху бързото инженерство като начин да гарантирате, че ще получите най -добрите резултати с минимално настройване и надзор.